Fragen im Zusammenhang
mit LOTOFOOT werden mit diesem grünen
Pfeil gekennzeichnet – sollten Sie an diesem Spiel nicht interessiert
sein, so vernachlässigen Sie diese.
Andere sind für jede Art des
Wettens interessant.
ACHTUNG: die meisten
untenstehenden Veranschaulichungen und Beispiele beziehen sich auf den
„13 Spiele LOTOFOOT Tippschein“, da diese Regel bis zum ersten
September 2004 bestanden hat. Heute gibt es zwei Arten von Tippscheinen:
mit 7 und 15 (manchmal 14) Spielen welche vorherzusagen sind. Diese
Seite widmet sich hauptsächlich den „7 Spiele Tippscheinen“,
Der Hauptgrund dafür liegt
darin, dass Erfolgs Wahrscheinlichkeiten schnell ein Limit erreichen, während
Wetteinsätze exponentiell wachsen (9 doppel = 512 Tippschein, 10 Doppel = 1024
Tippschein)
Um das zu veranschaulichen,
haben wir das erwartete Resultat mit
der dunkelblauen Kurve als eine Funktion
von Mehrfachwetten auf einem 13
Spiele LOTOFOOT Tippschein unten
abgebildet. (FdJ veröffentlichte diese Art von Tippschein vor dem ersten
September 2004 und die Ergebnisse sind ähnlich denen von 14 oder 15 Spiele
Tippscheinen).
Diese werden verglichen mit
den tatsächlichen Ergebnissen der METEOFOOT Tipps. (rosa
Kurve).
9 oder 10 Duplikate (ca. 2500 F bis 5000F falls die
Hauptwette ein 5F/ Tippschein war, was wiederum 500 bis 1000€ bei den
bestehenden Regeln ergeben würde) sah wie ein nicht überschreitbares Limit aus
(zumindest für Einzelpersonen, Spielergruppen können sich eventuell höhere
Wetten leisten).
Der Teil "FOOT" von METEOFOOT soll
gerade zeigen, dass sich die Seite mit Fussball und Fussball Wetten befasst. Wir
suchten nach einem Namen, welcher auf den Teil der Website mit Statistiken,
Tipps und Vorhersagen hinweißt. Folglich dachten wir an „pronofoot“
(wörtlich „Fussballtipps“) aber dieser Name
war bereits vergeben an eine Seite, die wir Ihnen empfehlen zu besuchen.
„statifoot“
(kann als „Fussball Statistiken“ übersetzt
werden) könnte funktioniert haben, aber hörte sich für französische Ohren
unpassend an. Zudem hatten wir die Befürchtung, Besucher die keine Freunde der
Mathematik und Statistik sind dadurch abzuschrecken....
... oder auf der anderen Seite reine
Statistiker anzieht, die aber keine Fussball Fans sind (falls es solche gibt,
teilt es uns bitte mit).
Am Ende dieses Brainstorming Prozesses,
entschlossen wir uns für meteofoot als akzeptablen
Kompromiss:
"météo"
beinhaltet die Idee der Vorhersage ,
der Name ist leicht
zu merken (zu mindest für französisch
sprechende Personen)
Fussball Prognosen
sind gleich riskant wie Wetter
Prognosen!!!
Die Sicherheit
der einzige zu sein, der Anspruch auf diese
Domain hat (wer sollte sonst eine derart dumme Idee haben zwei unpassende
Wörter zusammenzufügen)
Nebenbei ist météo
ein häufig gesuchtes Wort in den
Suchmaschinen (wenngleich nicht so unanständig
wie manch andere)
1°) Beispiel zur
Vorhersage von 13 SpielenBeispiel zur Vorhersage von 13 Spielen
Dieser Index beinhaltet zwei
verschiedene Elemente (abhängig vom jeweiligen Blickwinkel):
Zuerst die Qualität
der statistischen Vorhersage von 1 X 2 Ergebnissen für
LOTOFOOT (vorausgesetzt die effektiven Resultate des Meisterschafts-
Spieltages sind realistisch). In diesem Fall ist die Vorhersage
der Spielresultate je besser, je näher der Index
bei 13 liegt.
Zweitens (sofern die METEOFOOT
Wahrscheinlichkeiten richtig sind) das Überraschungslevel
des Tages (was bedeutet das beispielsweise das Team an 18ter Stelle den
Tabellenführer im eigenen Stadion besiegt etc...) In diesem Fall gilt: je
weiter der Index von 13 entfernt ist, je höher ist die Wahrscheinlichkeit,
dass wir eine Überraschung erleben werden.
Die Gewinne bei LOTOFOOT werden hoch sein, aber es wird nur wenige
Gewinner geben. (und Sie werden vermutlich auch nicht dazu zählen
).
Als Indikator: das Rating
eines zufällig gewählten Spieles liegt bei 4.33
Wenn wir uns unten die Kurven aus der
Saison 2001/2002 unten ansehen sehen wir, dass das
Rating der METEOFOOT Tipps 1,2 Punkte über den „au hasard“ (zufällig“)
Tipps liegt. Der letzte ist über dem theoretischen Durchschnittswert
von 4.33 weil es an einigen Spieltagen verzögerte Spiele gab welche als „guter
Tipp welcher auch immer“ betrachtet wurden. Das passiert vor allem an
Wintertagen, wenn das Stadion gefroren ist und kein sicheres Spielen gewährleistet
werden kann.
2°)
Beispiel zur Vorhersage von 7, 14 oder 15 Spielen
Alle bisherigen Erklärungen zur Vorhersage
gelten weiterhin, außer den Zielwerten für den Index. (welcher nun natürlich
7, 14 oder 15 an Stelle von 13 wird) and dem theoretischen Wert der zufälligen
Tipps welcher nun 2.33 wird. (LOTOFOOT 7), 4.66 (LOTOFOOT 14) und 5.00 (LOTOFOOT
15)
Die rote
Kurve ist das „klassische“ Ranking, welches Sie
aus diversen Radio und TV Shows am Ende jeder Meisterschaftsrunde kennen.
Die grüne
Kurve bedient sich der Statistiken welche hier errechnet werden, um eine Ranking
Fortschreibung bis zum Ende der Meisterschaft durchzuführen. Das Hauptziel
dieser Beurteilung ist es, außer der Antwort auf die Frage „wie wird mein
Team die Saison beenden“, die Lesbarkeit der Meisterschaft
durch die Einbeziehung aller möglichen Umstände zu erhöhen:
Ein spezieller
Kalender, welcher die ausstehenden
Meisterschaftsspiele mit einbezieht. Dadurch wird berücksichtigt, welches
Team vorwiegend nur mehr schwere bzw. leichte Gegner bis zum Saisonfinale
hat
Die Wetterumstände,
welche manchmal zu Spielverschiebungen oder Absagen
führen, wodurch kein repräsentatives
Endergebnis erreicht werden kann
etc...
Um das verständlich
zu machen zeigt uns
das untenstehende Chart die Geschichte von NANCY (damals 2te französische Liga)
aus dem Jahr 2001/2002.
Nach dem 26sten Tag (2.2.2002), zeigt uns das normale Ranking NANCY am 15ten
Platz, was daraus resultiert, dass NANCY drei Spiele
weniger als andere Teams gespielt hat.
Die grüne
Kurve zeigt uns, dass NANCY bei den
METEOFOOT Tipp Vorhersagen
an 8ter bis 10ter
Stelle gereiht wird. Am
Ende stellte sich heraus, dass NANCY die
Saison an neunter Stelle
beendete.
Die Idee ist
ziemlich die selbe wie
für das „KLASSEMENT"
Chart. Lediglich die roten
Kurven unterscheiden sich von einander. Das sind
nicht exakt die Punkte an einem bestimmten Tag der Meisterschaft, aber eine grobe
Vorhersage der Punkte am Ende, wobei die bisher
erreichten Punkte konstant bis zum Ende der Meisterschaft aufgerechnet wurden. (daher
bezogen auf die effektiv bisher gespielten Matches).
Diese Charts zeigen die Entwicklung der „Heimsieg“
Wahrscheinlichkeiten für jedes gegebene Match.
Am Ende jedes Meisterschaftsspieles
wird das relative „Fähigkeits-Level“ der Teams aktualisiert. Für
ein bestimmtes Match an einem bestimmten Tag (untenstehend ein Chart
aus der ersten französischen Liga vom 34sten Spieltag 2001/2002), ist es Möglich
„a posteriori“ die Heimsieg Wahrscheinlichkeit
aus der Vergangenheit zu eruieren, sofern diese Teams bereits in einer
bestimmten Liga aufeinander getroffen sind.
In Bezugnahme auf das untenstehende Bild,
sehen wir eine hohe Wahrscheinlichkeit,
dass SOCHAUX in diesem Spiel MONACO
schlagen würde,
falls beide Teams am Anfang
der Saison
gegeneinander gespielt hätten. (hauptsächlich durch den tollen Start
von MONACO in dieser Saison und nicht so sehr wegen der Performance von
SOCHAUX).
Einige Monate
später, als diese Teams tatsächlich
gegeneinander spielten, hat sich die Situation geändert und die Berechnungen
für SOCHAUX sind stark
gefallen. Das Resultat
(3-0) war auf alle Fälle in Einklang mit den Quoten
(60% für einen SOCHAUX Heimsieg).
Neu
seit der Saison 2004/005:
Eine rote
Kurve wurde zur grünen
Kurve auf den Charts hinzugefügt. Diese neue Kurve gibt einen dynamischeren
Eindruck über das relative
Level des Teams. (siehe
„Le Mans – Lens“ Chart untenstehend).
Die grüne
Kurve bezieht tatsächlich ALLE bereits
gespielten Spiele in
die Berechnung der relativen Performance der beiden Teams mit ein. Das
bedeutet, dass die Spiele die im Sommer und Herbst gespielt wurden oder Spiele
die gerade erst stattgefunden haben am Ende der Saison die selbe Bedeutung
haben. Dies wiederum führt dazu, dass die derzeitige Form des Teams nicht berücksichtigt
wird (welche sehr viel besser oder schlechter als zu Beginn der Meisterschaft
sein kann).
Die rote
Kurve basiert im Gegensatz dazu auf die letzten ZEHN
Tage bevor die Tipps errechnet wurden, und
sollten somit das aktuelle Leistungsniveau der Teams widerspiegeln.
Das untenstehende
Beispiel (Vorhersagen für den letzten
Spieltag der ersten französischen
Liga aus dem Jahr 2003/2004):
es kann beobachtet werden, dass Le Mans (gerade von der 2ten Liga aufgestiegen)
zwei starke Perioden hatte, in welchen man auch mit so starken Teams wie Lens
mithalten konnte. Die zweite Periode lag am Ende der Saison, als Le Mans
beinahe noch den Verbleib in der ersten Liga geschafft hätte. Und das letzte
Spiel war keine Enttäuschung für Le Mans, da man dieses mit 3-0 gewinnen
konnte und viel stärker als im Saison Durchschnitt spielte. Allerdings half
das leider nichts, da Le Mans in die zweite Liga abgestiegen ist. Wir warten
auf dich „les Manceaux“
Last Minute: Le Mans ist wieder zurück in
der Saison 2005/2006
Last Minute: Le Mans ist wieder zurück
in der Saison 2005/2006
Diese Vorhersagen
(berechnet durch die Code Entwicklungen hier) geben die Resultat
Wahrscheinlichkeiten für LOTOFOOT
Lotterie UND alle
anderen Spiele der
veröffentlichten Meisterschaften (welche 2005
die erste und zweite französische Liga und die Englische Premier League sind).
Auf der untenstehenden Grafik (wieder erste
französische Liga 2001/2002), sehen Sie eine Einschätzung von 47%
für einen LYON Heimsieg,
14% für einen Auswärtssieg
von LENS und 39% für
das Unentschieden.
Nur zur Information: das Spiel endete 3-1
(34. Spieltag der Saison 2001/2002 und der erste Meisterschaftstitel für
LYON)
Für jeden Spieltag werden 3
LOTOFOOT Tipps mit 9
Duplikaten auf dieser Seite vorgeschlagen (was
512 LOTOFOOT Einzeltipps für jeden der 3 mehrfach LOTOFOOT Tipps entspricht).
Diese 3 Tippscheine werden anhand der Vorhersagen für
Ergebniswahrscheinlichkeiten wie jener unten beschriebenen berechnet.
Mit diesen Vorhersagen kann eine Berechnung
der erwarteten Ergebnisse
(von 1 bis 13) für jeden der drei Tippscheine
durchgeführt werden. Diese Wahrscheinlichkeiten können auch
als die Wahrscheinlichkeit das
Maximum unter all den 512 Rastern für jedes
Resultat gesehen werden.
In der untenstehenden
Grafik sieht man das 7
(gute Resultate unter den 13) das Resultat mit
der geringeren signifikanten
Wahrscheinlichkeit darstellt.
Daraus schließen wir, dass das es mit unseren Tipps keine
Möglichkeit gibt, weniger
als 7 gute Tipps zu
erhalten.
Wenn wir nun die Analyse der Grafik
fortsetzen, und alle Wahrscheinlichkeiten zwischen 0 und 8 hinzufügen,
bekommen wir ca. 3% als Ergebnis. Das kann man sehen als „die Chance
beträgt 97%, dass das
beste Resultat unter
allen 512 Einzelrastern zwischen 9
und 13 liegen wird“.
Das ist wichtig, da man nun gewinnen kann, wenn man zumindest 10 richtige
Ergebnisse hat.
In der Realität hat uns dieser Tipp
(Frankreich, 1. Liga, 2002/2003, 34. Spieltag), 11
richtige Resultate geliefert.
(Die Wahrscheinlichkeit 11
richtige Ergebnisse
zu erzielen lag bei 68,2%: nicht
sicher, aber sehr
wahrscheinlich!)
FRAGE: Gibt es
auch Fälle, in denen diese wahrscheinlichkeitstheoretische Analyse versagt?
ANTWORT: hin
und wieder, aber dachten Sie wirklich ich würde diese Fehler auswählen um
das Konzept zu veranschaulichen!
2°)
Beispiel zur Vorhersage von 7, 14 oder 15 Spielen
Alles funktioniert nach dem selben Schema
wie LOTOFOOT 13, außer das die Resultate aus den (0;7), (0;14) oder
(0;15) Intervallen gewählt werden
Ich
kann die „LOTOFOOT Tipps für den nächsten Tag“ nicht finden
Wenn das der Fall ist, gibt es vier
mögliche Gründe
dafür:
1
Die LOTOFOOT Lotterie entschied sich,
Cup Spiele zu wählen
(das ist der häufigste Fall).
METEOFOOT macht keine Vorhersagen für diese Spiele, weil die Berechnung
der relativen Stärke schwierig ist, denn oftmals spielen die Teams nicht
in der selben Liga
2
Der Webmaster ist auf Urlaub (das
passiert selten ), oder
er ist tanzen (noch seltener)
3
Die Meisterschaft hat zwar bereits
begonnen, aber es wurden erst weniger als vier Runden gespielt. METEOFOOT
will keine Tipps abgeben, bevor genügend Spiele absolviert wurden, um
eine Berechnung der Stärke beider Teams zueinander zu tätigen
4
oder einfacher, die Meisterschaft
ist bereits zu Ende
Die Erklärung ist eigentlich nicht
schwierig, aber zum Verständnis bedarf es einiger Statistischer Herleitungen.
Um verständlich zu bleiben: für jedes
Spiel veröffentlichen die Buchmacher drei Werte (x1, x2, x3) welche eine
Berechnung der Gewinne der Spieler in Abhängigkeit der Resultate (1, X, 2) möglich
machen. Wenn ich also 1€ wette, und das
Ergebnis ist ein Heimsieg, bekomme ich x1 €,
und mein Nettogewinn beträgt 1-x1 €. (bis
jetzt nichts neues)
Wenn die Wetten fair
waren, sollten xi und die Ergebnis
Wahrscheinlichkeiten pi durch folgende einfache
Beziehung verknüpft sein:
Wenn die Ergebnis Wahrscheinlichkeiten
des Buchmachers beispielsweise mit 50%
für 1, 30% für X und 20%
für 2 berechnet wurden, sollten die Quoten folgendermaßen aussehen: x1
= 2, x2=3.33,
x3=5.
Allgemein gesprochen sollte ebenfalls
gelten
In der Wirklichkeit passiert dies niemals, denn die
Buchmacher reduzieren das xi (um den Spielern
La Française
des Jeux
bietet für das selbe Spiel : 2.7,2.65,
2 was wiederum 1/x1 +
1/x2 + 1/x3 = 1.25 ergibt. Info: Française des Jeux ist der einzige in Frankreich
zugelassene Buchmacher und bietet ein Spiel namens „Cote & Match“
an, welches sehr ähnlich jenem der Buchmacher ist.
Auf einigen
Websites, welche diese Arten der Quoten
Manipulationen beschreiben, wird die Buchmacher
Marge mit 10,7%
und die FdJ Marge
mit 25% angegeben.
DAS IST
NICHT WIRKLICH KORREKT
In Wirklichkeit sind die Margen
9,7% (nicht sehr unterschiedlich, aber 1% bei
einigen Millionen € ist nicht zu vernachlässigen) und 19,9%
(noch immer sehr viel, aber nicht so viel wie oben beschrieben), weil die wirkliche
Marge Zusammensetzung
ist nicht (1/x1+1/x2+1/x3)-1, sondern sieht eher so aus:
Um diesen
Unterschied zu beschreiben, können Sie untenstehend eine statistische
Veranschaulichung dem pdf File entnehmen.
.
Ein
Topic zu diesem Sachverhalt ist auf dem „english forum“,
„bookmakers“ thread zu finden: zögern Sie nicht Ihre
Kommentare dazu zu posten!
), 
